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为了应对气候变化和人口增长的挑战,需要加强全球农作物生产并将农业转变为碳汇。本文使用因果机器学习估计了立陶宛田间土壤有机碳含量在可持续农业实践中的影响,为实现可持续农业目标提供了数据驱动的视角并扩大了全球碳汇。

发展援助的成本效益分配的因果机器学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z
非洲实现更高生产力和繁荣之路

到2050年,全球人口的约25%将来自非洲大陆。麦肯锡合伙人和高级合伙人分享了非洲的优势和资产,以及支持非洲教育基础设施、资源丰富和技术创新的措施。

非洲实现更高生产力和繁荣之路

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2023-08-10T00:00:00Z
可持续且包容的住房增长:以俄亥俄州哥伦布为例

哥伦布地区在过去二十年里人口和经济增长超过预期,但住房供应不足,导致房屋和租金价格上涨。无家可归者人口增长速度快,对历史上被边缘化的人群影响大。需求持续增加,需要重大行动来解决住房不安全问题。美国各地都面临住房不安全挑战,约70%的美国家庭无法负担得起新房。

可持续且包容的住房增长:以俄亥俄州哥伦布为例

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2023-07-19T00:00:00Z
拯救东南亚的农作物:实现粮食安全的四个关键步骤

预计到2035年,东南亚人口将增长12%,对食品的需求增长40%。然而,全球三分之一的食品被浪费,亚洲40%的损失发生在商品供应链的后期。减少后期损失可以获得471万公顷的机会,相当于法国耕地面积三倍。在东南亚,减少这些损失40%相当于获得180万公顷的粮食产量,大约是马来西亚农业用地的22%。

拯救东南亚的农作物:实现粮食安全的四个关键步骤

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2023-06-13T00:00:00Z
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