穷人多缴5% vs 富人仅1.5%，社保新规下谁被收割？这次调整对年轻人和中小企业极不友好，企业用工成本飙升｜企业成本、人工成本、社保调整、北京社保

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多元性帮我反思

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数美发布新一代大模型审核Agent：降本90%的内容合规利器

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德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统

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本研究提出了一种新方法，结合大型语言模型（LLM）和领域专家的输入，生成特定领域的基于文档查询（QBD）数据集。这种方法显著降低了人力成本，并提升了QBD搜索性能和检索模型的优化效果。

QBD排名数据生成：利用LLM重排序以减少人工成本生成定制排名数据集以改善基于文档查询的搜索
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本研究探讨了利用大语言模型（LLMs）生成标注，以降低检索模型训练和评估中的人工成本。结果表明，基于LLMs的标注在跨任务迁移中表现优越，尤其在非领域设置下，其性能超过传统人类标注模型，展现出更好的通用性。

Leveraging Large Language Models for Utility-Centric Annotation: Reducing Manual Effort in Retrieval and RAG
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案例研究：自动化如何拯救铁核健身的会员管理

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