本研究提出DM-适配器，旨在降低基于文本的人物检索的计算成本并增强特征提取能力。通过结合混合专家和高效迁移学习，DM-适配器显著提升了细粒度特征表示，实验结果表明其性能优于现有方法。

DM-Adapter: Domain-Aware Mixture-of-Adapters for Text-Based Person Retrieval
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