BriefGPT - AI 论文速递
·
DM-Adapter: Domain-Aware Mixture-of-Adapters for Text-Based Person Retrieval
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出DM-适配器，旨在降低基于文本的人物检索的计算成本并增强特征提取能力。通过结合混合专家和高效迁移学习，DM-适配器显著提升了细粒度特征表示，实验结果表明其性能优于现有方法。
🎯
关键要点
- 本研究提出DM-适配器，旨在降低基于文本的人物检索的计算成本。
- DM-适配器结合混合专家和高效迁移学习，增强了特征提取能力。
- DM-适配器显著提升了细粒度特征表示。
- 实验结果表明，DM-适配器的性能优于现有方法，展现出显著的改进。
➡️
