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本文研究了从人类交互数据中准确估计人类主体偏好的方法,并与行为经济学中的均衡概念进行比较。通过四种基于行为均衡模型的估计方法,使用2x2游戏的实验数据进行评估。结果显示,这些行为均衡方法的估计结果比纳什均衡法更准确,并且相对于量纲后悔法,这些行为方法具有更好的命中率。然而,整体均方误差方面,量纲后悔法表现更好。研究还探讨了这些方法之间的差异。

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BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-14T00:00:00Z
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