使用重复赌博区分风险偏好
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内容提要
本文研究了从人类交互数据中准确估计人类主体偏好的方法,并与行为经济学中的均衡概念进行比较。通过四种基于行为均衡模型的估计方法,使用2x2游戏的实验数据进行评估。结果显示,这些行为均衡方法的估计结果比纳什均衡法更准确,并且相对于量纲后悔法,这些行为方法具有更好的命中率。然而,整体均方误差方面,量纲后悔法表现更好。研究还探讨了这些方法之间的差异。
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关键要点
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研究人类交互数据中准确估计人类主体偏好的方法。
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将估计方法与行为经济学中的均衡概念进行比较。
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开发了四种基于行为均衡模型的估计方法。
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使用2x2游戏的实验数据进行评估。
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行为均衡方法的估计结果比纳什均衡法更准确。
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行为方法相对于量纲后悔法具有更好的命中率。
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整体均方误差方面,量纲后悔法表现更好。
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探讨了这些方法之间的差异。
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