本文探讨了人类标注分歧的问题，提出利用大型语言模型（LLMs）生成解释以近似人类判断分布（HJD）。研究表明，LLMs与少量人类标签结合时，生成的解释在近似HJD方面表现良好，为缺乏人类解释的数据集提供了新的标签分布估计方法。