BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-18T00:00:00Z 任何名字的玫瑰：LLM生成的解释是人类解释收集NLI标签分布的良好代理 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文探讨了人类标注分歧的问题，提出利用大型语言模型（LLMs）生成解释以近似人类判断分布（HJD）。研究表明，LLMs与少量人类标签结合时，生成的解释在近似HJD方面表现良好，为缺乏人类解释的数据集提供了新的标签分布估计方法。 🏷️ 标签 llm 人类判断分布 人类标注分歧 大型语言模型 数据集 标签分布估计 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
