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任何名字的玫瑰：LLM生成的解释是人类解释收集NLI标签分布的良好代理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了利用大型语言模型生成解释，以解决人类标注分歧的问题。研究表明，结合少量人类标签时，LLMs生成的解释能够有效接近人类判断分布，为缺乏人类解释的数据集提供新方法。
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关键要点
- 本文探讨了利用大型语言模型生成解释以解决人类标注分歧的问题。
- 研究表明，结合少量人类标签时，LLMs生成的解释能够有效接近人类判断分布。
- 这种方法为缺乏人类解释的数据集提供了新的标签分布估计可能性。
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