本研究开发了两种基于Transformer结构的大型语言模型PhenoBCBERT和PhenoGPT，可以自动检测临床表型术语，从生物医学文献中提取新的表型信息。PhenoBCBERT和PhenoGPT可以促进自动的下游任务，以获得关于人类疾病的新的生物学见解。