本研究开发了两种基于Transformer结构的大型语言模型PhenoBCBERT和PhenoGPT，可以自动检测临床表型术语，从生物医学文献中提取新的表型信息。PhenoBCBERT和PhenoGPT可以促进自动的下游任务，以获得关于人类疾病的新的生物学见解。

研究人员利用AI系统AlphaFold成功拼凑出人类细胞中核孔复合体的结构，该复合体由超过30种蛋白质亚单位组成，负责控制细胞核内外物质的进出。AlphaFold揭示了许多未知结构，推动了对与多种人类疾病相关的核孔复合体的理解，尽管AI工具有局限性，但显著加速了科学研究进程。