GPT 模型对于表型概念识别的评估

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内容提要

本研究开发了两种基于Transformer结构的大型语言模型PhenoBCBERT和PhenoGPT,可以自动检测临床表型术语,从生物医学文献中提取新的表型信息。PhenoBCBERT和PhenoGPT可以促进自动的下游任务,以获得关于人类疾病的新的生物学见解。

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