本研究提出了一种个性结构化访谈（PSI）方法，以解决大型语言模型生成数据多样性不足的问题。实验结果表明，该方法显著提升了个性模拟数据的多样性和与人类的相似性，具有重要的应用前景。

本研究评估了移动游戏应用程序中讲述人机器体验交谈代理（HECAs）的可用性，结果显示用户更喜欢高人类相似性代理。这为未来移动严肃游戏设计提供了关键信息。