本文探讨多智能体环境中代理学习导致的社会成本问题，并提出基于市场机制的方法来量化和控制这些成本。研究表明，合理的机制设计对管理和减少社会成本至关重要。

The Problem of Social Cost in Multi-Agent General Reinforcement Learning: Survey and Synthesis
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