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The Problem of Social Cost in Multi-Agent General Reinforcement Learning: Survey and Synthesis
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨多智能体环境中代理学习导致的社会成本问题，并提出基于市场机制的方法来量化和控制这些成本。研究表明，合理的机制设计对管理和减少社会成本至关重要。
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关键要点
- 本文探讨多智能体环境中学习和效用最大化代理所引发的社会危害问题。
- 提出了一种基于市场机制的方法来量化和控制社会成本。
- 定义了更为一般化的框架，捕捉了众多经典案例。
- 展示了不同学习策略和规划视野下的代理人如何影响结果。
- 研究发现，引入适当的机制设计对管理和减少社会成本至关重要。
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