本文探讨多智能体环境中代理学习导致的社会成本问题，并提出基于市场机制的方法来量化和控制这些成本。研究表明，合理的机制设计对管理和减少社会成本至关重要。

本文研究了人工智能缺乏规范所带来的社会成本，并提出结合创新与规范的框架。尽管人工智能的快速普及带来了经济效益，但也引发了偏见和劳动力中断等风险。作者主张建立国际治理框架，制定统一标准，以最大化人工智能的益处并降低风险。