该文综述神经程序分析研究：Transformer语言模型处理代码在AST标记和漏洞识别上表现良好，但在语义保持变换下泛化有限。相关工作报告了代码自然化预训练、自动修复、编程风格学习及程序合成数据集，最佳模型准确率仅8.8%，表明该领域仍具挑战。