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用语义保持变换评估程序修复：一种自然性评估方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现语义保持转换的自然性对NPR系统评估有影响，60%的转换被认为是自然的，20%的转换被认为是不自然的。不自然的转换对NPR系统的稳健性测试造成了25.2%的误报率，自然转换下NPR系统性能显著下降。研究提出了基于交叉熵的新自然度度量标准，并成功实现了代码转换的自然度自动评估。
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关键要点
- 研究探讨了语义保持转换的自然性对NPR系统评估的影响。
- 60%的转换被认为是自然的，20%的转换被认为是不自然的。
- 不自然的转换导致NPR系统的稳健性测试出现25.2%的误报率。
- 在自然转换下，NPR系统的性能显著下降。
- 提出了一种基于交叉熵的新自然度度量标准。
- 成功实现了代码转换的自然度的自动评估。
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