本文综述了程序化弱监督（PWS）的最新进展，介绍了该学习范例的概述和代表性方法，讨论了解决有限标记数据方案的补充学习范式及相关方法如何与PWS结合使用，鉴定了该领域中的关键挑战，希望激发未来的研究方向。

本调查提出了一种新的分类法，将现有方法根据LLMs在图相关任务中的角色分为三类，并对这三类中的代表性方法进行了调查。还讨论了现有研究的局限性，并强调了未来研究的有希望的方向。