VulnSense是一种基于图形和自然语言处理模型的多模态学习方法，用于高效地检测以太坊智能合约中的漏洞。该框架整合了三种智能合约特征，并使用多种模型进行分析，最终使用全连接层来预测漏洞。实验证明，该方法在三类易受攻击智能合约上达到了77.96%的平均准确率。

VulnSense是一种基于图形和自然语言处理模型的多模态学习方法，用于高效地检测以太坊智能合约中的漏洞。该框架整合了三种智能合约特征，并使用多种模型进行分析，最终使用全连接层来预测漏洞。实验证明，该方法在三类易受攻击智能合约上达到了77.96%的平均准确率。