BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-15T00:00:00Z VulnSense：基于图神经网络和语言模型的以太坊智能合约高效漏洞检测 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 VulnSense是一种基于图形和自然语言处理模型的多模态学习方法，用于高效地检测以太坊智能合约中的漏洞。该框架整合了三种智能合约特征，并使用多种模型进行分析，最终使用全连接层来预测漏洞。实验证明，该方法在三类易受攻击智能合约上达到了77.96%的平均准确率。 🏷️ 标签 VulnSense 以太坊 以太坊智能合约 全连接层 多模态学习 漏洞 漏洞检测 神经网络 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
