AI的机会在于传统行业的价值链，而非AI公司。传统企业和创业者面临认知鸿沟，前者缺乏技术理解，后者不懂行业痛点。真正的红利来自于能理解两者的人，他们通过AI降低交易成本，重构业务流程。这种重构不仅是赋能，而是彻底改变流程和决策权，关键在于识别行业中成本高、效率低的环节，实现价值重分配。

国际制造商tesa、ZEISS、Saint-Gobain Sekurit和Hyundai Mobis成立四方联盟，共同开发汽车全息挡风玻璃显示器，计划于2029年实现量产，以提升显示质量和可靠性。

空间音频技术虽然有效，但因创作、分发与消费环节的割裂，导致艺术家与消费者的体验不佳。Audioscenic推出新技术，旨在提升空间音频的价值与体验，解决播放系统问题，增强用户感知。

巴斯夫农业解决方案通过创新产品和数字工具，推动可持续农业。利用区块链技术提升供应链透明度，确保农民获得公平补偿，满足消费者对可持续产品的需求，促进数据共享和可追溯性，推动农业行业变革。

减少零售商的范围3排放是一项复杂的任务，需要与供应商、分销商和消费者等价值链参与者合作。零售商可以通过改善能源效率、减少浪费和转向可再生能源等方式来减少排放。报告提出了七个减碳行动主题，包括转向清洁能源、减少畜牧业排放和采用再生农业实践。通过部署这些行动，到2030年，零售商的范围3排放可以减少55%至65%。此外，零售商还可以通过与供应商和其他价值链合作伙伴合作，推动创新和解决方案的实施，实现系统性变革。

全球服装和鞋类行业的供应链管理标准已被最近的事件和日益复杂的情况所取代。面对波动性越来越成为常态的局面，品牌需要重新构想供应商战略，注重效率、供应链弹性和可持续性。品牌正在重新评估与供应商的关系和合作策略，以实现更紧密的合作、增强透明度和弹性。

循环价值链不仅适用于零售商，也适用于B2C和B2B行业。越来越多的企业正在投资循环价值链，以节省成本并将循环性作为战略差异化的手段。预计在政府监管推动下，私营部门可能会面临较高的前期成本，但在长期内将产生节约和新的收入来源。

2022年全球航空价值链各子行业正在恢复中，但整个价值链仍有巨大损失。航空公司表现最差，经济损失达450亿美元。所有子行业除货运代理和燃油生产外均出现巨大亏损。

生成式人工智能对欧洲工业公司有巨大影响，从内部员工操作到整个价值链。公司对其潜力感到兴奋，但也存在风险和限制。技术必须服务于业务目的，以实现有效性。Gen AI可以作为员工的积极催化剂，提高兴奋、学习和再次梦想的能力。

本文介绍了如何降低企业的Scope 3排放，即价值链上的间接排放。企业可以通过与客户、供应商和其他利益相关者合作，采取新的操作流程和技术，以及寻找新的低碳输入和产品规格变化等方式来降低生命周期排放。文章提出了六个方面来降低Scope 3排放，包括供应商和客户选择、产品规格和解决方案、伙伴关系、生命周期解决方案、绿色组合策略和价值链整合。同时，文章还提出了七个关键成功因素。

生成式人工智能技术应用广泛，市场机会巨大。技术不断发展，应用将产生第一波影响。媒体、银行、消费品、电信、生命科学和技术公司等将获得更大操作效率。生成式人工智能服务将应运而生，竞争已经开始。未来，生成式人工智能将对全球经济和未来的工作产生影响。

商业运输正处于一次转型的边缘，零排放车辆将催化新的运营模式和价值池，可能重塑竞争格局。为了成功实现减碳，公司应提供既能捕获收入流又能在可持续发展意识客户中产生积极影响的服务。

为了可持续和高效地喂养不断增长的人口，微软Azure数据管理器为农业提供了一个可以从不同来源连接农场数据的行业特定数据连接器和功能，从而使组织能够利用高质量的数据集，加速数字农业解决方案的开发。Azure数据管理器帮助组织构建提供可持续发展的未来。

近20年来，水泥和混凝土是建筑环境的支柱，全球需求几乎翻了三倍。水泥周围的经济体是全球二氧化碳排放的主要贡献者，30%至40%的固体废物是通过建筑和维护建筑环境而产生的。循环技术可以实现建筑环境减碳的80%，到2050年，循环技术可以为建筑环境带来每年110亿欧元的净值增益，减少潜在价值风险的近一半。

Wardley地图可以帮助团队了解系统的价值链和依赖关系，暴露出每个组件在客户需求背景下的价值，从而简化选择自行构建、购买或使用No-Code工具的任务。

全球燃料燃烧造成的二氧化碳排放占建筑环境的40%，温室气体排放占25%，其中水泥生产是最高排放行业之一，占全球二氧化碳排放的7%。2050年实现净零排放需要水泥和混凝土行业的快速减碳，许多行业公司都承诺减碳，但没有任何一家能够在没有整个生态系统的支持下实现这一目标。四个关键主题出现：水泥和混凝土的减碳可能性，循环经济的价值创造机会，投资和绿色商业建设的新机遇，以及合作在减碳中扮演的关键角色。