本研究提出了一种任务感知的指令网络，用于手语翻译。通过引入指令模块和特征融合策略，利用预训练模型的语言能力提高翻译性能。实验结果表明，该方法在两个基准数据集上的表现优于以前的解决方案。

本研究提出了任务感知的指令网络TIN-SLT，用于手语翻译。通过引入指令模块和特征融合策略到Transformer网络中，利用预训练模型的语言能力提高翻译性能。同时，通过多级数据增强方案调整训练集的数据分布。在PHOENIX-2014-T和ASLG-PC12数据集上进行实验，方法在BLEU-4方面的表现优于以前的解决方案。