迭代原型的手语翻译

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内容提要

本研究提出了任务感知的指令网络TIN-SLT,用于手语翻译。通过引入指令模块和特征融合策略到Transformer网络中,利用预训练模型的语言能力提高翻译性能。同时,通过多级数据增强方案调整训练集的数据分布。在PHOENIX-2014-T和ASLG-PC12数据集上进行实验,方法在BLEU-4方面的表现优于以前的解决方案。

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