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迭代原型的手语翻译
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了任务感知的指令网络TIN-SLT，用于手语翻译。通过引入指令模块和特征融合策略到Transformer网络中，利用预训练模型的语言能力提高翻译性能。同时，通过多级数据增强方案调整训练集的数据分布。在PHOENIX-2014-T和ASLG-PC12数据集上进行实验，方法在BLEU-4方面的表现优于以前的解决方案。
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关键要点
- 本研究提出了一种任务感知的指令网络TIN-SLT，用于手语翻译。
- 引入指令模块和特征融合策略到Transformer网络中，利用预训练模型的语言能力提高翻译性能。
- 提出了一种多级数据增强方案来调整训练集的数据分布。
- 在PHOENIX-2014-T和ASLG-PC12数据集上进行实验。
- 方法在BLEU-4方面的表现优于以前的解决方案，分别提高了1.65和1.42。
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