本研究分析了紧急护理设施的在线评论，发现人际因素和操作效率是影响患者满意度的主要驱动因素，而社会经济和人口特征的相关性较弱。研究表明，众包方法能有效揭示影响居民满意度的关键因素，为改善紧急护理服务提供依据。

本研究提出了一种新型众包方法，旨在解决多语言词汇的偏见与质量问题。通过比较亲属关系和食品等领域的词汇，发现2171个词汇差异，验证了该方法的有效性。

通过众包方法从双语网站收集了10,000个URL对，创建了一个包含4.6M个句对的日语-中文平行语料库。使用1.2M条高质量的句对训练了一个平行语料库过滤器，准确度与全球网络挖掘的语料库相当。证实了使用众包进行平行数据的网络挖掘是可行的。