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本研究提出了UASTrack框架,解决了现有RGB-X跟踪器在单一目标跟踪中对模态自适应感知关注不足的问题。通过Discriminative Auto-Selector和Task-Customized Optimization Adapter,该框架显著提升了跟踪性能,且训练参数极少,具有广泛的实际应用潜力。

UASTrack: A Unified Adaptive Selection Framework with Modality Customization in Single Object Tracking

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z
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