AI音乐生成器是利用人工智能技术自动创作旋律和伴奏的工具，便于用户创作音乐。
Spleeter是一个开源工具，可以从音频文件中分离出人声和伴奏。本文介绍了在Windows子系统Linux（WSL）环境中设置和使用Spleeter的步骤，以去除音频文件中的人声。需要先安装WSL、Python和Pip，然后安装Spleeter和FFmpeg。运行Spleeter命令后，可以在输出目录中找到分离出的人声和伴奏音频文件。
本文提出了一种新型可控音频生成系统，利用音频自编码器和潜在扩散模型生成与输入音轨匹配的音轨。该系统通过潜在空间与用户参考样式的关联技术，能够控制生成音色，具有重要的音乐制作应用潜力，并开源相关代码以促进未来研究。
SingSong 是一种通过声音输入生成背景音乐的系统，利用深度学习和音频生成算法。研究提出了轻量级神经音频合成器 SING，能够从近 1000 种乐器生成音符，音质优于传统方法。Melodist 是一种文本到歌曲的合成方法，结合歌声和伴奏，合成质量高。SingGAN 通过生成对抗网络实现高保真歌声合成，速度快且音质接近现实。
我们提出了一种新颖的可控制系统，用于生成与任意输入音轨相匹配的单音轨，核心是音频自编码器有效地压缩音频波形样本成可逆的潜在表示，并且条件化的潜在扩散模型以输入音轨的潜在编码生成对应音轨的潜在编码，为了提供对生成样本音色的控制，我们引入了一种在扩散采样期间将潜在空间与用户提供的参考样式进行关联的技术，为了进一步提高音频质量，我们使用无分类器引导的方法避免在生成无界潜在空间时出现失真，我们使用配...
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