本研究提出了一种基于深度神经网络的点集上采样方法，通过级联的基于path的上采样网络训练，优化细节并提供架构设计改进，实现对低分辨率点云输入的高保真细节重建。实验证明，该方法在处理低分辨率输入和揭示高保真度细节方面优于现有方法。