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PPSURF：结合补丁与点卷积进行细节表面重建

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于深度神经网络的点集上采样方法，通过级联的基于path的上采样网络训练，优化细节并提供架构设计改进，实现对低分辨率点云输入的高保真细节重建。实验证明，该方法在处理低分辨率输入和揭示高保真度细节方面优于现有方法。

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标签

低分辨率输入 卷积 深度神经网络 点集上采样 细节重建 补丁 重建 高保真度
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