本研究提出了一种自注意时空校准（SASTC）方法，以解决脉冲神经网络（SNN）在低功耗计算中的准确性问题。实验结果表明，SASTC显著提升了SNN在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的表现，超越了人工神经网络（ANN）。