本文介绍了一种基于深度神经网络的自动高动态范围照明估计方法，能够利用有限视野的低动态范围图像推断光源的位置和强度。该方法在低光环境下有效提升图像质量，适用于嵌入式系统和智能设备，具有良好的泛化能力和高准确度。

本文提出了一种基于CNN和双重Transformer的HDT-HDR方法，用于从低动态范围（LDR）图像生成高动态范围（HDR）图像，能够有效去除虚影。该方法在图像质量和计算成本上优于现有技术，具有良好的泛化能力。