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光明降临：外部照明下的稳健无镜头成像与深度学习
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内容提要
该研究提出了一种双调制学习框架，专注于超暗环境下图像超分辨率。通过亮度约束和ISDM组件，提升光照和颜色细节。RSMU模块有效减少伪影和光晕。实验显示，该方法在超低光条件下表现优异，PSNR提升5%，LPIPS提升43%，RMSE增加19倍，泛化能力强。
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关键要点
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提出了一种双调制学习框架，专注于超暗环境下图像超分辨率任务。
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引入自我正则化亮度约束和ISDM组件，以提高光照和颜色细节的特征级保存。
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设计了RSMU模块，有效减少伪影和光晕。
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实验结果显示，该方法在超低光条件下表现优异，PSNR提升5%。
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LPIPS提升43%，RMSE增加19倍，显示出强大的泛化能力。
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