本文介绍了一种基于深度神经网络的自动高动态范围照明估计方法，能够利用有限视野的低动态范围图像推断光源的位置和强度。该方法在低光环境下有效提升图像质量，适用于嵌入式系统和智能设备，具有良好的泛化能力和高准确度。

本研究提出了一种基于学习的逆色调映射方法，利用深度自动编码器从低动态范围图像恢复高动态范围数据，验证其在户外环境映射和图像匹配中的实用性。同时介绍了高动态范围神经辐射场（HDR-NeRF）及相关技术，以提升图像合成和照明估计效果。