该文介绍了一种新颖的神经网络架构，用于低延迟图像传输，能够在接收方的多个阶段上整合解码器的辅助信息，从而在各种畸变标准下取得了改进的性能，特别是在低信道信噪比和小带宽比下。该方法适用于Wyner-Ziv场景，即有相关辅助信息只存在于接收方的噪声无线信道。