分布式深度联合源信道编码与仅解码器辅助信息

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在低延迟图像传输中,我们考虑了有相关辅助信息只存在于接收方的噪声无线信道(Wyner-Ziv 场景)。我们提出了一种新颖的神经网络架构,在接收方的多个阶段上整合解码器的辅助信息,结果表明该方法在所有信道噪声水平上在各种畸变标准下取得了改进的性能,特别是在低信道信噪比和小带宽比下。

该文介绍了一种新颖的神经网络架构,用于低延迟图像传输,能够在接收方的多个阶段上整合解码器的辅助信息,从而在各种畸变标准下取得了改进的性能,特别是在低信道信噪比和小带宽比下。该方法适用于Wyner-Ziv场景,即有相关辅助信息只存在于接收方的噪声无线信道。

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