BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-06T00:00:00Z 分布式深度联合源信道编码与仅解码器辅助信息 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种新颖的神经网络架构，用于低延迟图像传输，能够在接收方的多个阶段上整合解码器的辅助信息，从而在各种畸变标准下取得了改进的性能，特别是在低信道信噪比和小带宽比下。该方法适用于Wyner-Ziv场景，即有相关辅助信息只存在于接收方的噪声无线信道。 🏷️ 标签 Wyner-Ziv场景 低延迟图像传输 信道信噪比 分布式 带宽比 神经网络 解码器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
