本研究提出了一种轻量级端到端文本到语音合成模型（LE2E），旨在解决现有模型在低资源设备上无法实时应用的问题。该模型在保持高音质的同时，计算资源消耗减少90%，实时处理速度提升10倍，展示了在低资源环境中实现高质量语音合成的潜力。