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Research on Lightweight End-to-End Text-to-Speech Synthesis for Low Resource Device Applications
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内容提要
本研究提出了一种轻量级端到端文本到语音合成模型（LE2E），旨在解决现有模型在低资源设备上无法实时应用的问题。该模型在保持高音质的同时，计算资源消耗减少90%，实时处理速度提升10倍，展示了在低资源环境中实现高质量语音合成的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种轻量级端到端文本到语音合成模型（LE2E）。
- LE2E模型旨在解决现有模型在低资源设备上无法实时应用的问题。
- 该模型在保持高音质的同时，计算资源消耗减少90%。
- 实时处理速度提升10倍，展示了在低资源环境中实现高质量语音合成的潜力。
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