本研究探讨大型语言模型（LLMs）推理能力是否需要显式思考过程。使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的实验表明，跳过思考过程的提示在多个推理任务中表现优异，尤其在低预算条件下，呼吁重新考虑冗长思考的必要性。