Reasoning Models Can Be Effective Without Explicit Thinking

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)推理能力是否需要显式思考过程。使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的实验表明,跳过思考过程的提示在多个推理任务中表现优异,尤其在低预算条件下,呼吁重新考虑冗长思考的必要性。

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