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Reasoning Models Can Be Effective Without Explicit Thinking
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）推理能力是否需要显式思考过程。使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的实验表明，跳过思考过程的提示在多个推理任务中表现优异，尤其在低预算条件下，呼吁重新考虑冗长思考的必要性。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）推理能力是否需要显式思考过程。
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使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的实验表明，跳过思考过程的提示在多个推理任务中表现优异。
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尤其在低预算条件下，跳过思考过程的方式（称为NoThinking）显示出竞争力。
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研究结果呼吁重新考虑冗长思考过程的必要性。
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