小红花·文摘
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本文介绍开学季用快捷指令解决日常琐事:设置需移动才能关闭的闹钟防赖床;计算开学第几周;自动收集作业邮件附件、统计人数、找出未交名单并提醒。强调自动化减少重复操作,但需注意系统bug和失败兜底,建议从简单问题入手。

开学季 | 超级闹钟、算教学周、统计作业:三条快捷指令让学校生活轻松一点

少数派 少数派 · 2026-09-04T07:01:57Z
抄作业和改错题,哪个更能养出AI天才? - 蝈蝈俊

AI大模型训练分为预训练和后训练,后训练包括SFT(监督微调)和OPD(偏好纠正)。SFT直接提供标准答案,效率高但易导致灾难性遗忘和虚假对齐;OPD通过试错优化,效率较低。工业界通常先进行SFT再进行OPD。然而,真正的突破性智能需要自学,并依赖真实世界锚点,否则可能崩溃。未来超级智能可能无需教师,人类将变为见证者。

抄作业和改错题,哪个更能养出AI天才? - 蝈蝈俊

蝈蝈俊 蝈蝈俊 · 2026-09-02T00:53:00Z
当机器人大脑飞上天!替人奔赴危险作业现场,对话硅羽科技

硅羽科技创始人张富结合李泽湘学生、大疆顾问及港大教授经验,研发不依赖GPS和遥控的空中智能体,用于危险场景作业。公司获数亿元融资,计划两年内量产,通过Real-to-Sim技术解决数据稀缺,推动无人机自主决策,逐步替代人工进入高风险作业。

当机器人大脑飞上天!替人奔赴危险作业现场,对话硅羽科技

量子位 量子位 · 2026-08-22T08:53:13Z

SAP ECC将于2027年停止主流维护,本文为调度团队提供五步迁移计划:盘点所有作业、精简冗余、选择目标拓扑、转换而非重建作业定义,并模拟及保护切换窗口。建议尽早开始,以降低迁移风险并确保工作负载顺利过渡。

SAP ECC 2027年主流维护终止的作业就绪计划

BMC Software | Blogs BMC Software | Blogs · 2026-08-12T15:23:04Z

SAP ECC将于2027年停止主流维护,本文为调度团队提供五步迁移计划:盘点所有作业、精简冗余、选择目标拓扑、转换而非重建、模拟并保护切换。建议尽早行动,以降低迁移风险并确保工作负载顺利过渡。

SAP ECC 2027年主流维护终止的作业就绪计划

BMC Software | Blogs BMC Software | Blogs · 2026-08-12T15:23:04Z

SAP BTP作业调度服务适合BTP内基于时间的简单任务,但跨系统依赖、SLA预测、失败恢复、子作业监控及集中审计等复杂需求会使其力不从心。Control-M不替代该服务,而是通过BTP API编排其作业,与S/4HANA核心及非SAP流程统一管理,支持事件驱动和依赖感知,适用于GROW等云环境,实现端到端可见性与治理。

SAP BTP作业调度服务:能力、限制及何时会超出其适用范围

BMC Software | Blogs BMC Software | Blogs · 2026-08-12T12:11:38Z

SAP CPS已停止支持,迁移需转换而非重建。CPS配置含复杂跨系统逻辑,手动复制易出错。Control-M通过XBP接口转换现有作业,保留结构,支持模拟和并行运行验证。SAP官方推荐RunMyJobs,但Control-M提供替代方案,确保业务关键批处理平稳过渡。

SAP CPS停止支持:现有作业的迁移路径

BMC Software | Blogs BMC Software | Blogs · 2026-08-11T16:06:40Z

本文概述斯坦福CS336作业一:构建Transformer语言模型。核心流程为文本→分词→Transformer→损失→梯度更新。内容涵盖BPE分词、自注意力、RoPE位置编码、RMSNorm、SwiGLU、交叉熵损失、AdamW优化器、学习率调度、梯度裁剪及推理时的温度与top-p采样,并讨论了训练与推理的差异及实验设计要点。

CS336作业一:大语言模型的训练与推理

Louis Aeilot's Blog Louis Aeilot's Blog · 2026-08-01T14:00:00Z
作业队列的调度陷阱与反直觉设计哲学

作业队列调度设计复杂,需理解队列满时的处理方式,以避免任务堆积或丢失。优先保留老任务比新任务更重要,尤其在高负载情况下。配置文件中的控制流设置需谨慎,错误可能导致系统崩溃。设计时应明确边界行为,使用前需仔细阅读文档并进行实验,以确保系统稳定运行。

作业队列的调度陷阱与反直觉设计哲学

极道 极道 · 2026-07-16T10:49:00Z
实时音视频技术如何支撑智慧矿区:远程作业与安全监控

智慧矿区的实时音视频通信(RTC)面临极端环境挑战。即构科技(ZEGO)通过音频优先调度、低带宽保障和多房间管理,确保在恶劣网络条件下调度指令清晰可懂,音频质量始终保持高水平,保障安全作业。

实时音视频技术如何支撑智慧矿区:远程作业与安全监控

实时互动网 实时互动网 · 2026-07-06T07:21:25Z
2.6万学生调研曝光:用AI写作业的孩子,正在付出惨痛的长期代价

一项研究显示,学生自主使用生成式AI虽然短期内提高了作业效率,但长期学习能力显著下降。研究追踪了26811名学生,发现AI使用者在闭卷考试中成绩平均下降20%。滥用AI导致学生依赖答案生成,削弱了思考能力。因此,教育应引导AI使用,优化作业设计,避免其成为学习的替代品。

2.6万学生调研曝光:用AI写作业的孩子,正在付出惨痛的长期代价

TechWeb 全站精华 TechWeb 全站精华 · 2026-06-24T01:30:59Z
基于MongoDB的Spring Batch作业及Spring Boot 4.1中的更多内容

Tanzu Spring 提供对 OpenJDK、Spring 和 Apache Tomcat 的支持,用户只需简单订阅即可获得相关服务。

基于MongoDB的Spring Batch作业及Spring Boot 4.1中的更多内容

Spring Spring · 2026-06-21T00:00:00Z

本文介绍了618大促的护肤攻略,针对油性、干性和敏感肌肤提供具体的产品搭配建议,强调保湿、控油和修复的重要性,帮助消费者有效选择护肤品。

又是一年 618:可以直接抄作业的护肤搭配清单

少数派 少数派 · 2026-06-10T07:00:00Z

jiascheduler 是一个用 Rust 编写的高性能开源任务调度系统,支持海量节点管理和多种任务类型。v2.0.0 版本新增工作流支持,允许定时执行和图形化界面编辑,具备用户权限管理和团队协作等企业级功能,适用于运维自动化和混合云管理。项目免费开源,社区活跃。

jiascheduler 作业调度平台 v2.0.0 发布,支持 workflow 和作业作业参数

Rust.cc Rust.cc · 2026-06-01T01:24:47Z

在PostgreSQL迁移过程中,长时间运行的COPY操作导致事务快照保持开放,造成作业队列积压和CPU使用率飙升。高写入速率引发死元组积累,影响查询性能。团队通过调整作业队列逻辑和实施监控措施,最终稳定了系统,并总结出三项改进措施以避免未来类似问题。

Umair Shahid:长时间运行的事务、作业队列及其引发的连锁反应

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2026-05-22T11:17:03Z

使用Postgres作为作业队列在小规模时表现良好,但在高并发情况下会出现性能问题,如CPU使用率上升和表膨胀。多事务锁定导致的SLRU争用和死元组积累会使系统变慢。因此,建议在高并发场景下考虑使用轻量级顾问锁、pgq、Redis或Kafka等专用解决方案,以提高效率和可扩展性。

Richard Yen:使用Postgres作为作业队列的潜在后果

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2026-05-04T06:00:00Z

Kubernetes v1.36引入了暂停作业时可修改容器资源请求和限制的功能,允许在作业暂停期间调整CPU、内存和GPU等资源。这使集群管理员能够根据当前资源情况优化作业资源分配,避免了删除作业的麻烦。该功能在v1.36及以上版本中默认启用。

Kubernetes v1.36:暂停作业的可变容器资源(测试版)

Kubernetes Blog Kubernetes Blog · 2026-04-27T18:35:00Z

本文讲述了作者如何利用AI工具Claude和Codex完成运营与供应链管理课程的作业。通过对比两者的解答,发现Claude存在三处方法论错误,导致结论相反。最终,Claude修正了错误,得出应搬迁的正确结论。作者总结了AI互评的优势,认为这种方式比单一模型更能发现问题,且通过Python验证结果更为可靠。

我是怎么让 Claude 和 Codex 帮忙完成课程作业

碎碎念 碎碎念 · 2026-04-20T14:00:00Z

作业调度和工作负载自动化是两种不同的软件。作业调度主要用于单一系统的批处理作业,存在协调性差和复杂性高的问题。而工作负载自动化通过统一界面和集中控制,提高了作业调度的效率和准确性,并支持现代业务需求,确保业务服务的顺利交付。

作业调度与工作负载自动化:有什么区别?

BMC Software | Blogs BMC Software | Blogs · 2026-03-25T12:47:00Z
FAST'26 论文导读 | 分组 I/O API 与透明读写优化 AI 作业快速云存储

本文探讨了AITURBO在AI任务中的分布式读写缓存优化,强调了闲置算力的利用、中间层的插入和显式HINT的价值,以及通用与专用存储的权衡。AITURBO通过简单API实现高效去重和负载均衡,提升了存储性能,适合大规模数据传输。

FAST'26 论文导读 | 分组 I/O API 与透明读写优化 AI 作业快速云存储

Steins;Lab Steins;Lab · 2026-03-23T05:43:39Z
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