本文探讨了协变量变化下的保形预测问题，提出了一种新的似然比正则化分位数回归（LR-QR）算法。实验结果表明，该算法在高维回归任务中优于现有方法，具有重要的应用潜力。

本研究提出了一种保形预测方法，旨在改善生存预测中的条件校准，增强模型的边际和条件校准能力，同时保持其辨别能力。研究结果表明，该方法在多种实际应用中表现显著。