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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了协变量变化下的保形预测问题，提出了一种新的似然比正则化分位数回归（LR-QR）算法，该算法在高维回归任务中表现优越，能够有效构建预测集，具有重要应用潜力。

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