Posette 2026是一个免费的虚拟开发者活动，专注于PostgreSQL生成列的应用与演变。活动将通过实际案例探讨生成列的性能、存储和查询行为，并结合Django框架展示其在生产中的使用，参与者将获得实用指导。

《沙丘：第三部分》预告片已发布，电影定于12月18日上映。故事发生在第二部事件几年后，保罗与查尼期待他们的第一个孩子，但面临敌人威胁。预告片展示了关键角色，暗示权力斗争将更加复杂。

GIN索引是一种倒排索引，适用于可变数量值的对象，常用于索引数组类型列，便于查找特定值的数组。对于JSON，GIN索引适合精确查找项值，如查找“item_name”等于“laborum”的对象。

几何形状的简化涉及多种算法，如ST_Letters、ST_RemoveRepeatedPoints和ST_Simplify等。通过添加顶点和去除重复点，可以有效简化形状。ST_SnapToGrid和ST_ReducePrecision函数确保几何形状的有效性。PostGIS 3.6引入了处理共享边界的函数，如ST_CoverageClean和ST_CoverageSimplify。

11月20日，Elizabeth Christensen与我共同举办了第七届PostGIS日，庆祝PostGIS的成就。活动汇聚全球演讲者，讨论空间AI代理及其实际应用，展示PostGIS作为高性能连接器在现代地理空间基础设施中的重要作用。

数据库用户常常需要查询大量数据以获取平均值，但对于亿级记录，这可能耗时较长。利用“大数法则”，可以通过抽样快速估算平均值。PostgreSQL的TABLESAMPLE功能支持随机抽样，显著提高查询速度。例如，在加拿大人口数据中，1%的样本能快速估算出多伦多的人口，结果仍然相当准确。

本文探讨了加速PostGIS查询的方法，特别是如何高效查询大形状内的小形状。通过使用ST_Contains和ST_Intersects等布尔空间谓词，可以快速过滤几何体，避免慢速的ST_Intersection计算，从而显著提高查询效率。优化后的查询在小示例中执行时间为9毫秒，远快于传统方法。

UUIDv7在Python、Django和PostgreSQL中提供了时间排序和更好的索引局部性。本文介绍了如何生成UUIDv7、在Django模型中存储、使用PostgreSQL原生函数，并构建有序主键，简化开发流程。

在PostGIS性能系列的第三部分中，探讨了边界框的性能。通过将复杂多边形进行分解和细分，可以显著提升空间连接性能，从9秒降至1.8秒，优化了空间索引的有效性。

在Ubuntu 25.10上，默认包含PostgreSQL 17，但可通过PGDG APT仓库安装PostgreSQL 18。安装步骤包括安装postgresql-client-common包、运行设置脚本及安装PostgreSQL 18。安装后服务自动启动，可通过命令检查版本和连接服务器。

本文介绍了如何在Ubuntu 25.10上安装PostgreSQL 18。用户可以通过PostgreSQL官方APT仓库安装最新版本。安装步骤包括安装postgresql-client-common包，添加PGDG仓库，然后安装PostgreSQL 18。安装完成后，服务会自动启动，用户可以通过命令检查版本和连接服务器。

本文探讨了如何通过pg_stat_statements优化PostGIS性能。该扩展可跟踪查询性能，识别慢查询。优化建议包括调整内存设置（如shared_buffers和work_mem）、利用并行查询，以及定期检查和重置pg_stat_statements以评估改进效果。

本文探讨了PostGIS的性能优化，特别是索引的作用。通过对“admin0”国家数据和“populated places”点数据进行空间连接查询，未加索引时耗时2200毫秒，创建GIST空间索引后查询时间缩短至200毫秒，显著提高了查询效率。

PostGIS 3.6和GEOS 3.14发布，新增自动清理多边形覆盖功能，支持3D函数，改进GDAL日志记录和PostgreSQL中断处理，提升性能并修复bug。可通过ST_CoverageClean函数清理脏数据。

本期节目邀请了JetBrains开发者倡导负责人保罗·埃弗里特，讨论上周发布的新Python纪录片，并分享了他与Python的编程经历。

本期节目邀请了JetBrains开发者倡导负责人保罗·埃弗里特，讨论上周发布的新Python纪录片。保罗是Python领域的资深专家。