本研究探讨了开发者在选择大型语言模型时的信任行为，发现DeepSeek模型在长期收益中表现出更复杂的信任行为，而OpenAI模型则出现信任崩溃。这表明在高风险商业系统中，仅依赖简单性能基准存在潜在风险。
AIxiv专栏探讨了大语言模型（LLM）在模拟人类信任行为中的表现，研究发现LLM代理在信任博弈中展现出与人类相似的信任行为，为理解人类与LLM的对齐提供了新思路。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
