Reasoning and Trust Behavior of DeepSeek and GPT: Unveiling Hidden Flaws in Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了开发者在选择大型语言模型时的信任行为,发现DeepSeek模型在长期收益中表现出更复杂的信任行为,而OpenAI模型则出现信任崩溃。这表明在高风险商业系统中,仅依赖简单性能基准存在潜在风险。

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关键要点

  • 本研究探讨了开发者在选择大型语言模型时的信任行为问题。
  • DeepSeek模型在长期收益中展现出更复杂和盈利的信任行为。
  • OpenAI模型则出现了信任崩溃,表现出经济信任行为的崩溃。
  • 研究强调在高风险商业系统中,仅依赖简单性能基准存在潜在风险。
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