本研究探讨了多模态与单模态对比学习的理论差异，揭示信号与噪声比对泛化能力的影响，表明多模态学习显著提升特征学习效果，实证实验验证了这一发现。

本研究介绍了BrainCodec，一种创新的fMRI编解码器，解决了fMRI数据噪声高和样本小的问题。结果表明，BrainCodec在心理状态解码中表现出色，提高了脑活动重建的可见性，为神经科学分析带来了新可能。