本文研究了多种自适应交通信号控制方法，提出了基于强化学习的模型DynamicLight和CityLight，旨在提高交通流量和效率。实验表明，这些方法在减少交通拥堵和优化信号控制方面表现优异，尤其在复杂交通环境中展现了良好的适应性和性能提升。