该文汇编多篇研究，聚焦数据与信号质量评估，涵盖面向AI法案的数据质量保证方法、学术招聘公平量化框架、图像与盲图像质量评估综述、睡眠质量监测与个性化反馈、医疗合成数据质量框架、电力质量自动化分析，以及基于深度学习的源增强与运动质量评估。

本文综述了传统和新兴信号的质量评估方法，包括HDR和3D图像。提供了主观和客观评估的分类和综述，并评估了9种常用的质量评估指标在四个主观质量数据集上的表现和计算时间。同时，简要介绍了3D图像质量评估，并综述了相关问题。