该研究提出了一种新颖的“信念状态变换器”，通过预测前缀的下一个标记和后缀的前一个标记，克服了传统向前变换器的局限性。研究表明，该方法在故事写作任务中优于传统方法，提高了解码效率和文本表示质量。