Achieving Goals through Belief State Transformer Learning

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种新颖的“信念状态变换器”,通过预测前缀的下一个标记和后缀的前一个标记,克服了传统向前变换器的局限性。研究表明,该方法在故事写作任务中优于传统方法,提高了解码效率和文本表示质量。

🏷️

标签

➡️

继续阅读