本研究提出了一种层次相关传播的修剪策略，旨在解决遥感图像分类中联邦学习的高通信开销问题，从而提高模型的通信效率和泛化能力。

研究人员发现文本到视频模型中时间注意力模块的冗余性，并提出了F3-Pruning修剪策略，可加速推断过程，保证质量，适用于不同数据集。