BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-20T00:00:00Z

Communication-Efficient Federated Learning Based on Explanation-Guided Pruning for Remote Sensing Image Classification

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内容提要

本研究提出了一种基于解释引导修剪的通信高效联邦学习方法，旨在降低遥感图像分类中的通信开销。通过层次相关传播策略，识别并传递最相关的模型参数，从而减少模型更新数量，提高全局模型的泛化能力。实验结果表明，该方法显著提升了通信效率和模型有效性。

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标签

模型参数 泛化能力 联邦学习 通信效率 遥感图像